智能制造有哪些利弊?

智能制造系统不仅能够在实践中不断丰富其知识库，还具备自我学习能力，能够收集、理解和分析环境及自身信息，并据此规划行为。 智能制造是集成了先进的传感、监测、控制和优化技术，以及信息通信技术，它将制造环境与互联网相连，支持实时管理产量、生产率和成本。

智能制造以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑等特征，实现智能制造可有效缩短产品研制周期、降低资源能源消耗、降低运营成本、提高生产效率、提升产品质量。

人工智能的利如下：减少出错机会 由于机器所做的决策是基于先前的数据记录和算法组合，因此出现错误的机会减少了。这是一项成就，因为解决了需要进行计算困难的复杂问题，可以在没有任何误差范围的情况下完成。正确决策 机器完全没有情感会使它更有效率，它们能够在短时间内做出正确的决定。

智能制造设备需要什么?

智能制造设备需要借助MES、IDM等，作用很大。对于制造企业的经营管理者来说，一个实时的、有效的，并能和供应链紧密配合的工厂管理系统是必不可少的。

工业机器人：能够完成自动化、智能化的生产操作，包括装配、搬运、加工、焊接等。数控机床：具有数字控制系统，可自动化控制加工过程，实现高精度、高效率的加工。智能化物流设备：包括自动化搬运车、自动化仓储系统等，可以提高物流效率，减少人工干预。

建材制造成套设备——集成开发具有物料自动配送、设备状态远程跟踪和能耗优化控制功能的水泥成套设备、高端特种玻璃成套设备。智能化食品制造生产线——集成开发具有在线成分检测、质量溯源、机电光液一体化控制等功能的食品加工成套装备。

智能制造系统的什么是智能制造

智能制造系统，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能以一种高度柔性与集成不高的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。同时，收集、存贮、完善、共享、集成和发展人类专家的智能。

所谓智能制造，就是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。

智能制造（Intelligent Manufacturing，IM）是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。通过人与智能机器的合作共事，去扩大、延伸和部分地取代人类专家在制造过程中的脑力劳动。

智能制造是基于新一代信息技术，贯穿设计、生产、管理、服务等制造活动各个环节的先进制造过程、系统与模式的总称。它具备信息深度自感知、智慧优化自决策、精准控制自执行等功能，以智能工厂为载体，以关键制造环节智能化为核心，以端到端数据流为基础、以网络互联为支撑，实现制造过程的智能化和高效化。

智能制造，其内涵是实现整个制造业价值链的智能化和创新，是信息化与工业化深度融合的进一步提升。智能制造融合了信息技术、先进制造技术、自动化技术和人工智能技术。目前智能制造的“智能”还处于Smart的层次，智能制造系统具有数据采集、数据处理、数据分析的能力，能够准确执行指令，能够实现闭环反馈。

企业如何向智能制造转型

易云科技从多年的“两化融合”服务经验从以下几点来谈如何发展智能制造构建智慧企业 四大维度发展智能制造 从企业生产经营过程来看，研发设计、生产制造、经营管理、市场营销等关键业务环节的自动化、智能化水平较高。从产品来看，产品采用了数字化、网络化、智能化技术，产品的信息技术含量较高。

《中国机器人行业发展态势及投资商机研究报告（2013-2017）》中提到：传统制造企业利润不断被压缩，人口红利的消失使得劳动密集型企业面临着前所未有的压力。加强设备自动化改造，提高生产自动化程度，减小劳动强度，改善作业环境，已经成为制造业的普遍共识。智能装备正在快速有效的拉动传统制造业的转型升级。

在“碳中和”政策的背景下，制造型企业升级转型可以从以下几个方面进行： 设备升级和智能化改造：企业可以通过升级设备和技术，提高生产效率和产品质量，同时减少能源消耗和环境污染。此外，添加智能机器人等智能装备，可以实现生产过程的自动化和智能化，进一步降低人工成本和生产成本。

工业制造类企业在往互联网转型过程中，第一步是要集成自己的资源，尤其是产品设计、生产、制造能力，以及供应链上下游和客户，实现一个自己的“朋友圈”。第二步是要把这套模式推广到万千企业，形成工业互联网通用性大平台。

针对于每一种行业、每一道工艺、每一个流程节点，都可能有一些工业应用场景需要大数据和人工智能技术，来辅助管理人员进行快速决策，乃至解放管理人员进行自动决策，从而真正实现企业智能制造，是为高阶分析。

同时通过大数据分析，可以对质量监控的结果进行快速反馈和调整，从而提高了产品质量和生产效率。